sejong.jeonjo@gmail.com

Istio를 처음 접할 때, 어떤 순서로 Web docs를 읽어야 할지 몰라서, 우왕좌왕할 수 있다. 아래의 순서로 읽으면 Istio의 동작 원리를 이해하면서 연습도 같이 할 수 있어서 좋다.

Getting Started

위 문서를 읽은 직후, 아래의 문서를 읽으면서 실습하는 것이 좋다.

Next steps

Best Practices

매번 kubernetes pod에 접속(attach)하기 귀찮을 때, worker node에서 'nsenter' 명령을 이용하면 쉽게 pod 내부의 resource에 접근하는 Linux command를 실행할 수 있다.

예를 들어, Pod 내부의 NIC port의 상태를 조회하거나 packet flow를 dump할 때 nsenter 명령을 사용하면 손가락이 편해질 수 있다.

아래 블로그에 nsenter CLI를 이용하여 container network에 접근하는 예제가 있다.

(Linux container와 network namespace를 만들어 가는 과정을 설명하는 중간에 nsenter CLI가 사용된다. nsenter 자체에 대한 블로그 글이 아님에 주의할 것)

https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

만약, Kubernetes cluster network 외부에서 kubernetes service에 access한다고 가정하면

아래와 같이 kubectl port-forward 명령으로 외부 IP traffic을 허용할 수 있다.

Example: Jenkins Web Dashboard 접속한다고 가정하고 테스트해보기

• 구성 예시:
  • kubernetes service의 port는 8080
  • Web browser로 접속할 port는 8180

즉, 외부에서 8180으로 접속시도하면, 8080으로 port forward하도록 하려면, 아래와 같이 명령을 수행하면 된다.

##
## --addresss=0.0.0.0은 모든 IP Address를 수용하겠다는 뜻이다.
##
## 8180:8080은 Kubernetes Cluster 외부의 Client가 8180 포트로 접속 요청하면
## Kubernetes Cluster 내부의 8080 서비스 포트로 Forward해주겠다는 뜻이다.
##

$ kubectl  port-forward  --address=0.0.0.0 \
     $(kubectl get pod -l app.kubernetes.io/name=jenkins -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') \
     8180:8080

위와 같이 설정하고 Web browser에서 bastion node로 접속 시도한다.  (아래 예제 명령처럼 접속한다.)

$  curl  http://bastion.my-kube.node:8180/

위 예시는 Pod Name을 이용한 것이고, Service 이름을 이용해서도 port-forward 설정할 수 있다. (아래 명령을 참고)

##
## Cluster 밖의 Client가 9999 port 번호로 요청하면,
## 80 port 번호로 바꾸어서 almighty 네임스페이스의 almighty 서비스로 forwarding한다.
##

$ kubectl port-forward --address=0.0.0.0 -n almighty service/almighty 9999:80
Forwarding from 0.0.0.0:9999 -> 8080
Handling connection for 9999
...

참고:
위 kubectl port-forward 명령을 수행한 node가 bastion이라면, web browser가 접속할 Server(Target) 주소도 bastion의 IP address이어야 한다.

게시물 작성자: sejong.jeonjo@gmail.com

Ingress Concept

‘호롤리’가 작성한 Ingress Gateway의 개념 설명과 실습 절차이다.
https://gruuuuu.github.io/cloud/k8s-service/#

위 블로그를 따라 해도 Ingress Gateway가 잘 동작하고, 아래와 같이 내가 만든 Practice YAML을 이용해도 Ingress Gateway가 잘 동작한다.

Practice

일반적인 준비 절차:

K8s cluster에 'ingress controller'가 동작 중인지 확인한다.

(만약 설치된 ingress controller가 없으면, nginx ingress controller를 설치할 것!)

$ kubectl get all -n ingress-nginx
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/ingress-nginx-controller-2bzz7   1/1     Running   0          6h23m
pod/ingress-nginx-controller-5rnw8   1/1     Running   0          6h23m
pod/ingress-nginx-controller-69jf2   1/1     Running   0          6h23m
pod/ingress-nginx-controller-j9nwr   1/1     Running   0          6h22m
pod/ingress-nginx-controller-xzc79   1/1     Running   0          6h22m

NAME                               TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
service/ingress-nginx-controller   LoadBalancer   10.233.15.71   10.10.9.180   80:31302/TCP,443:31071/TCP   57d

NAME                                      DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR            AGE
daemonset.apps/ingress-nginx-controller   5         5         5       5            5           kubernetes.io/os=linux   57d

가능하면, 위 예제처럼 service type이 ‘LoadBalancer’가 되도록하고, cluster 외부에서 직접 접속 가능한 주소를 할당한다. (예: 10.10.9.180)
위 예제대로라면, Cluster 밖에 있는 Web Browser는 80, 443 포트로 접속 가능하다.

Ingress Object 설정 및 생성

내 Pod에 접근할 수 있는 Ingress object를 생성한다.

아래와 같이 내 서비스에 접근할 수 있도록 Ingress manifest 파일을 작성한다.

##
## Filename: ingress.yaml
##
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: mymusic
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - host: andrewapp.peter.space    # web browser에서 'http://andrewapp.peter.space/'로 요청이 들어온다면...
    http:
      paths:
      - path: /mymusic      # web browser에서 'http://.../mymusic/...' 로 요청이 들어온다면...
        backend:
          serviceName: andrewapp   # 'andrewapp'이름의 '80' 포트 서비스 Object로 패킷을 Forward한다.
          servicePort: 80

위에서 작성한 ingress.yaml을 kubernetes cluster에 적용한다.

$ kubectl apply  -n andrew  -f ingress.yaml

Example App을 이용한 테스트

Service manifest 파일을 생성한다.

##
## Filename: service.yaml
##
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: andrewapp          # 이 값이 위 ingress에서 설정한 'serviceName: andrewapp'과 일치해야 한다.
spec:
  ports:
  - port: 80               # 이 값이 위 ingress에서 설정한 'servicePort: 80'과 일치해야 한다.
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: mymusic
  type: ClusterIP

위에서 작성한 yaml을 kubernetes cluster에 적용한다.

$ kubectl apply  -n andrew  -n service.yaml

실제 application이 돌아가는 예제 Web 서버를 구동한다.

##
## deploy.yaml
##
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mymusic
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mymusic
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mymusic           # service.yaml에서 사용한 selector 정보와 동일해야 한다.
    spec:
      containers:
      - name: mymusic
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

위에서 작성한 yaml을 kubernetes cluster에 적용한다.

$ kubectl apply  -n andrew  -n deploy.yaml

PC에서 Web browser로 접속한다.

주소는 ingress object에 설정했던 ‘andrewapp.peter.space/......’이다.

짜잔~~~  Web Page가 잘 보일 것이다.

MetalLB v0.13.x  설치 및 테스트 (2023년 2월 14일)

MetalLB의 버전에 따라 설치 결과가 조금씩 달라서 MetalLB를 설치한 날짜를 밝힌다.

아래 절차를 따라하면 MetalLB 설치, 그리고 예제 앱 테스트 모두 잘 동작한다.

MetalLB 설치에 관한 공식 문서는 아래 Web Docs를 참고
   https://metallb.universe.tf/installation/

위 Web Docs는 여러 도구를 이용한 설치 방법을 설명하지만, 나는 Manifest  방식을 이용하여 MetalLB를 설치했다.

위 Web docs를 보면서 따라해보면, 막힘없이 쭉쭉~ 잘 설치되었다.

설치 완료한 이후에 LB 테스트를 해봤는데 잘 동작했다.

내가 설치한 환경은 이렇다.

Kubernetes: v1.25.3
CNI: Calico v3.24.5

내가 Web docs를 보면서 수행했던 명령 및 설정 파일 편집한 내역만 추려보면 이렇다.

strict ARP mode 활성화하기

아래 예제처럼 kube-proxy  configmap을 수정한다. 

(strictARP 항목을 false 에서 true 로 변경)

## 아래 명령을 수행
$  kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy

... 중간 생략 ...

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: "ipvs"
ipvs:
  strictARP: true  ## 이 부분을 수정한다.  false -> true

... 중간 생략 ...

Manifest 이용하여 Metal LB 설치하기

아래 명령을 따라서 수행한다.

$  kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.13.7/config/manifests/metallb-native.yaml


##
## MetalLB가 잘 설치되었다면,
## 아래와 같이 metallb-controller와 metallb-speaker pod가 Running 상태로 보일 것이다.
##

$  kubectl get -n metallb-system pod
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
controller-84d6d4db45-g94mh   1/1     Running   0          31s
speaker-6jqzw                 1/1     Running   0          31s
speaker-hlrg7                 1/1     Running   0          31s
speaker-sq94q                 1/1     Running   0          31s


## 참고: speaker가 running 상태가 되려면 대략 25~30초 정도 걸린다.
##      Pod의 상태가 ConfigErr로 보인다고 당황해하지 않아도 된다.
##      30초 후에 Running 상태로 변경될거다.

IP Address Pool 설정하기

$  cat >> my-network.yaml <<-EOF

apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
  name: first-pool
  namespace: metallb-system
spec:
  addresses:
  - 10.1.4.160/28
  - 10.1.4.176/28
  - 10.1.4.192-10.1.4.200

---

apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
  name: second-pool
  namespace: metallb-system
spec:
  addresses:
  - 10.1.4.150-10.1.4.159


---


apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:
  name: my-network-l2
  namespace: metallb-system
spec:
  ipAddressPools:
  - first-pool
  - second-pool
  
EOF

$  kubectl apply -n metallb-system -f my-network.yaml

ipaddresspool.metallb.io/first-pool created
ipaddresspool.metallb.io/second-pool created
l2advertisement.metallb.io/my-network-l2 created

$

주의할 점:
  위와 같이 L2Advertisement, IPAddressPool을 변경하고 적용해도 실제로 Service resource가 생성될 때,
  과거의 IPAddressPool을 이용한다.
  아마 MetalLB  버그 같은데, 과감하게 metallb-system 네임스페이스의 controller pod를 종료시키고 재기동하면 
  새로운 IPAddressPool이 적용된다. (아래 명령을 참고)

$ kubectl get -n metallb-system pod -l component=controller

NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
controller-84d6d4db45-vgt9r   1/1     Running   0          6m12s

$ kubectl delete -n metallb-system pod controller-84d6d4db45-vgt9r

## 20초 정도 후에 Pod가 재기동되고, 그 뒤로 새로운 IPAddressPool이 정상적으로 반영된다.

Example App을 이용하여 MetalLB 동작 확인

$  cat >> my-example.yaml <<-EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: almighty
  labels:
    app: almighty
spec:
  terminationGracePeriodSeconds: 3
  containers:
  - name: almighty
    image: docker.io/andrewloyolajeong/almighty:0.2.4

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: almighty
spec:
  type: LoadBalancer
  externalTrafficPolicy: Local
  selector:
    app: almighty
  ports:
    - name: myweb
      protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
    - name: yourweb
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

EOF

$

$  kubectl create ns ns1


$  kubectl apply -n ns1 -f my-example.yaml


$  kubectl get -n ns1 svc

NAME       TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                       AGE
almighty   LoadBalancer   10.104.156.217   10.1.4.150    8080:30859/TCP,80:31917/TCP   116s

$

##
## 위 결과에서 EXTERNAL-IP에 적절한 IP Address가 출력되면, 잘 되는 것이다.
## 그리고 아래와 같이 실제로 MetalLB가 할당해준 10.1.4.150 주소를 통해 Networking이 되는지 확인한다.
##

$  curl 10.1.4.150:8080

 Hello from example application. (written by Andrew)
 
$  curl 10.1.4.150:80

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
...
...
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

$

올레~~~ 잘 동작한다 ^^

참고:  ping 명령으로 EXTERNAL-IP 통신 여부를 확인하지 말 것 !!!

MetalLB 설치하고, 많은 사용자들이 실수하는 것이 아래처럼 ping 명령으로 External-IP로 ICMP 패킷이 전달되는지 체크한다.

$ ping 10.10.12.43

MetalLB가 만든 External-IP 주소는 K8S Cluster의 특정 Worker Node의 Netfilter에만 존재하는 Chain Rule일 뿐이다.

즉, OS Kernel이 물린 Network Port의 MAC Address에 Binding한 IP Address가 아니다보니, OS Kernel이 ICMP Echo Request에 대해 반응할리 없다. 단, K8s LoadBalancer 구현체(즉, MetalLB)의 구현에 따라서 MetalLB가 직접 ICMP Echo Response를 만들 수는 있지만, 이것은 구현체의 버전에 따라 다를 수 있으니까 ICMP Echo(즉, Ping)에 대한 테스트를 시도하지 않는 것이 좋다.

아래와 같이 CURL을 이용하여 테스트하는 것이 정확한 테스트 방법이다.

$ curl  https://10.10.12.43:8443

다시 한번 강조한다.  절대 ping 명령으로 MetalLB의 External-IP 동작 유무를 체크하지 말자 !!!

참고:  Address 설정은  모든 대역의 주소가 다 가능한다.

아래 설정 예제처럼 특정 addresses 대역을 사용하겠다고 지정하면, MetalLB Speaker가 알아서 동일한 Broadcast Domain에 해당하는 Network Port로 GARP(Gratuitous ARP)를  Broadcasting한다.

$  vi metallb/values.yaml
... 중간 생략 ...
configInline:
  address-pools:
   - name: default
     protocol: layer2
     addresses:
     - 10.10.12.40/29
... 중간 생략 ...

따라서 Worker Node에 Network Port가 여러 개 있다면, 위 address-pools에 설정된 ip address 대역 중에서 broadcast domain이 일치하는 Network Port로 GARP 패킷이 흘러나간다.

참고:  특정 Service에 특정 External-IP(Public IP)를 고정해서 사용하기

External-IP는 Kubernetes Cluster 밖에 있는 Client App이 접근하기 위한 주소이기 때문에 고정하는게 운영상 편하다.

그런데 MetalLB는 IP Address Range를 설정하도록 되어 있기 때문에 K8s Service 생성시 어떤 External-IP가 K8s Service에 할당될지 알 수 없다.

이럴 때 아래와 같이 K8s Service에 설정을 추가하면 특정 External-IP(즉, Public IP Address)를 고정해서 사용할 수 있다.

$ cat  my-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysvc
  
(... 중간 생략 ...)

spec:
  type: LoadBalancer
  ## MetalLB의 IP Address Range가 211.10.3.160 ~ 190 이라고 가정하고
  ## 이 mysvc에 211.10.3.165 주소를 고정해서 사용하고 싶아면 아래와 같이 사용한다.
  loadBalancerIP: 211.10.3.165

(... 중간 생략 ...)

게시물 작성자: sejong.jeonjo@gmail.com

Kubernetes cluster 운영 환경에서 Pod간 주고 받은 IP packet을 tcpdump하는 방법을 알아보겠다.

방식 A:  Container 내부에 tcpdump 프로그램을 설치하고, Container 내부에서 직접 tcpdump 명령을 수행

$  kubectl exec  -n my-namespace  my-pod  -c my-container  -it -- bash
(In-Container) $  apt install -y tcpdump 
... 중간 생략 ...

##
## 참고: Kubernetes Pod 내부의 기본 NIC은 eth0이다.
##      만약, Multus CNI를 사용해서 Multi-NIC을 사용하는 경우라면,
##      eth0 이외에 net1, net2 같은 이름으로 NIC이 있을 것이다.
##      따라서, 내가 운영하는 CNI가 1개인지 또는 어떤 종류의 CNI이 인지에 따라
##      NIC의 이름이 다를 수 있으니까, ifconfig 명령 또는 `ip a` 같은 명령으로
##      NIC 이름을 확인하고 tcpdump 명령을 수행해야 한다.
##
(In-Container) $  tcpdump -i eth0 -w  my-capture.pcap
... 중간 생략 ...

위와 같이 생성한 pcap 파일은 Pod 외부에서 볼 수 없기 때문에

   1) Pod 내부에서 scp 명령으로 외부로 옮겨주던지 

   2) 또는 NFS, Ceph storage 같은 PV를 이용하여 저장하는 것을 권장한다.

방식 B: Worker node에서 특정 Pod의 namespace를 이용하여 tcpdump 명령을 수행

예제를 이용하여 설명해보겠다.

'productpage' Pod가 주고 받은 IP packet을 tcpdump하려는 상황을 가정해보자.

우선 'productpage' Pod가 어느 worker node에 있는지 확인한다.

$  kubectl get pod -o wide
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE  
... 중간 생략 ...
productpage-v1-6b746f74dc-xfjdz   2/2     Running   0          2d17h   10.244.2.4   worker-1
... 중간 생략 ...

'productpage' pod가 worker-1 node에 있으니까, worker-1에 ssh 접속하여 아래의 스크립트를 수행한다.

##
## Filename : run-tcpdump.sh
##

#!/usr/bin/bash

container_id=$(docker container ls | grep k8s_istio-proxy_productpage | awk '{ print $1 }')
echo "Container  ID: $container_id"

container_pid=$(docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $container_id)
echo "Container PID: $container_pid"

nsenter -t $container_pid  -n /bin/bash -xec 'tcpdump -i any -w productpage-envoy-any.pcap'


## NOTE: After running this script to capture the packet,
##       Use the packet filter as 'tls or http' with your Wireshark program !

위 `run-tcpdump.sh` 스크립트를 수행하고 나서 만들어진 pcap 파일을 Wireshark으로 열어본다.

그런데, 위 "방식 A, 방식 B"는 Kubernetes를 사용했을 때나 가능한 얘기이고,
OCP(Openshift Container Platform)을 사용하는 경우라면 위 방식으로 container 내부의 network packet을 dump할 수 없다 !!!
왜? OCP, OKD Cluster의  Worker Node에는 'docker' command가 없다.
그러면 어떻게 하는가?
아래와 같이 "방식 C"를 따라해야 한다.

방식 C:  OCP의 Node에서 특정 Pod의 namespace를 이용하여 tcpdump 명령을 수행

예제를 이용하여 설명해보겠다.

(worker2 node에 Pod가 구동되어 있다고 가정하고 설명한다)

##
## Working Location:  Bastion Node, or PC (MacBook)
##

$  oc debug node/worker1.andrew.space

Starting pod/worker1.andrew.space-debug ...
To use host binaries, run `chroot /host`
Pod IP: 10.10.11.12
If you don't see a command prompt, try pressing enter.

sh-4.4# chroot /host

sh-4.4# container_id=$(crictl ps | grep my-example-app | awk '{ print $1 }')

sh-4.4# echo $container_id
378f096238fdd

sh-4.4# container_pid=$(crictl inspect $container_id | jq '.info.pid')

sh-4.4# echo $container_pid
3458673

sh-4.4# nsenter -t $container_pid  -n /bin/bash -xec 'tcpdump -i eth0'

... TCPDUMP 출력 결과 생략 ...

만약, OCP 또는 OKD Cluster를 구축할 때, OS를 CoreOS를 사용한 경우라면 
위와 같이 `nsenter -t .... 'tcpdump -i eth0'` 명령을 사용할 수 없다.
왜냐고?
CoreOS는 TCPDUMP 명령을 가지고 있지 않기 때문이다. ㅠㅠ
단, 임시로 CoreOS에 tcpdump command를 설치하고 위 절차를 따라하는 꼼수가 있기는 하다.

들어가는 말

Kubernetes 명령 도구인 'kubectl'을 사용하다보면, 수많은 타이핑 때문에 손가락이 아프고, 전체 명령어를 다 외울 수 없어서 명령을 입력하다가 주저하는 경우가 있다.

이럴 때, kubectl bash auto-completion 기능을 활용하면 명령어 입력하는 것이 한결 쉬워진다.

kubectl의 auto-completion 기능에 대해서 설명한 Web docs는 많은데, 대부분 Ubuntu, CentOS 환경에서 사용하는 것을 가정하고 설명하다보니, Mac에서 Web docs의 설명과 같이 따라해보면 안 된다.

Bash 버전부터 업그레이드

2021년 현재 macOS에 기본 설치된 Bash는 v3.2이다. 이 Bash를 v4.1+으로 Upgrade해야 한다.

주의: Bash v3.2로는 kubectl auto-completion을 사용할 수 없다

MacOS에서 Bash를 upgrade하는 절차는 아래 Web docs에 잘 설명되어 있으므로, 이 순서를 따른다.

Upgrading Bash on macOS

위 Web docs를 명령만 요약해보면 이렇다.

##
## brew 명령으로 bash를 설치한다.
##
$  brew install bash
...
...

$  which -a bash
/usr/local/bin/bash
/bin/bash

$  /usr/local/bin/bash --version
GNU bash, version 5.1.8(1)-release (x86_64-apple-darwin20.3.0)
Copyright (C) 2020 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>

This is free software; you are free to change and redistribute it.
There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law.

##
## /etc/shells에 '/usr/local/bin/bash'를 추가한다.
##
$  sudo vim /etc/shells
/bin/bash
/bin/csh
/bin/ksh
/bin/sh
/bin/tcsh
/bin/zsh
/usr/local/bin/bash       ## 이 라인을 추가한다.

##
## Set default shell
##
$  chsh -s /usr/local/bin/bash

## TODO: 위 chsh 명령을 수행한 후에
##       반드시 기존 iTerm2 터미널을 종료하고, 새로운 iTerm2 터미널을 열어야 
##       새로운 버전의 bash 명령을 사용할 수 있다.

$  echo $BASH_VERSION
5.1.8(1)-release

Bash auto-completion

MacOS에 설치된 Bash가 v4.1+ 인 것을 확인했다면, 아래 Web docs를 따라서 설정해주면 모든 것이 끝!

bash auto-completion on macOS

위 Web Site의 Docs를 읽으면서, 아래 내가 작성한 문서를 비교하면서 작업해야 한다. 

위 Web Docs만 따라하면 bash 패키지 설치 디렉토리가 설치 대상 장비마다 달라서, 잘못된 설정을 하게 된다.

##
## 아래 문서를 따라서 설정할 때, 주의할 점이 있다.
## https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/included/optional-kubectl-configs-bash-mac/
## 위 문서의 설명을 따라하다보면, bash-completion@2를 설치하고 나서, 
## .bash_profile에 바로 bash_completion.sh 정보를 작성하라고 되어 있는데
## 이때, Web Docs에 있는 것을 Copy & Paste하면 안 된다.
## 왜냐고?
## bash-completion@2가 minor 버전이 릴리즈될 때마다 설치 디렉토리가
##   - /usr/local/etc/... 인 경우가 있고,
##   - /opt/homebrew/...  인 경우가 있기 때문에
## Web Docs만 따라하면 제대로 설정할 수 없다.
## 따라서 아래 설치 명령의 제일 밑에 출력되는 내용을 copy해서 .bash_profile에 붙여 넣어야 한다.
## 즉, 결론적으로
## Kubernetes의 Web Docs는 전체 절차만 이해하는 수준으로 읽고,
## 아래 명령의 출력 결과에 나오는 안내 글을 읽고 따라서 설정 작업을 해야 잘 동작한다.
##

$  brew install bash-completion@2
... 중간 생략 ...

## 주의: 바로 이 안내 글을 꼭 주의깊게 읽고, .bash_profile 설정 작업을 해야 한다.

Add the following line to your ~/.bash_profile:
  [[ -r "/opt/homebrew/etc/profile.d/bash_completion.sh" ]] && . "/opt/homebrew/etc/profile.d/bash_completion.sh"
==> Summary
🍺  /opt/homebrew/Cellar/bash-completion@2/2.11: 753 files, 1MB
$

블로그 작성자: sejong.jeonjo@gmail.com

들어가는 글

Istio를 설치할 때, 다양한 설치 방법이 있다. 그래서 Istio를 처음 접할 때, 다양할 설치 방법 때문에 무엇부터 시작해야 할지 망설이게 된다. 이런 고민을 조금이라도 덜기 위해 각 설치 방법의 장점과 단점을 알아보고자 한다.

우선, 가장 흔하게 사용하는 Istio 설치 방법은 아래의 4가지가 있다.

• istioctl install     <-- 내가 생각하는 Best Choice
• istio operator
• istioctl manifest generate
• helm chart

각 설치 방법의 특징과 장점 및 단점은 아래와 같다.

istioctl install

`istioctl` 명령 도구를 사용하여 istio를 설치하는 것이 가장 보편적인 설치 방법이다. 그리고 'istio dev community`에서 이 설치 방법을 권장하고 있다.

Pros:

• `istioctl` 명령 도구가 설정 오류에 대한 확인을 해준다.
• `istioctl` 명령 도구가 'IstioOperator' API를 사용한다.
• 'In-cluster privileged pods'가 필요하지 않다. `istioctl` 명령 도구를 이용해서 설정 변경이 필요할 때마다 설정을 적용해준다.

Cons:

• 다른 설치 방식에 비해서 `istioctl` 명령 도구 프로그램의 버전을 실제 istio의 버전과 맞추어줘야 하는 일이 필요하다. 

istio operator

Pros:

• `istioctl` 같은 별도의 명령 도구 프로그램이 없이, kubernetes의 Operator 패턴을 이용하면 된다.

Cons:

• 'Istio Operator'가 istio가 설치되는 kubernetes cluster 내부에 있어야 하고, 상당히 높은 cluster management 권한을 가지게 되므로, 자칫하면 보안(security)가 허술해지는 실수를 범할 수 있다.

istioctl manifest generate

나처럼 Istio 자체를 분석하려는 사람이 쓰는 방법이지 않을까 싶다. Kubernetes와 Istio를 많이 아는 사람이 아니라면, 이 방법은 복잡하게 느껴질 수 있을 것이다. Kubernetes와 Istio를 파헤치고 배우는 학생이라면 한번쯤 시도해볼만한 설치 방법이다. (나의 개인적인 느낌으로 하는 말이다 ^^)

어짜피 istioctl이나 istio operator도 원본 Application의 Pod manifest를 hooking하여 istio에 필요한 설정 항목을 Patch하는 것이기 때문에, Istio 및 app이 구동하는 과정을 동일한 흐름일 것이다.

Pros:

• `istioctl`이 생성한 chart를 사람이 직접 열람할 수 있다.

Cons:

• chart, manifest를 직접 이용하는 방식이기 때문에 `istioctl`의 설정 검증 같은 절차가 없다.
• 초보자가 사용하기에 절차가 복잡하다.
• Error reporting이 허술하다.

Helm chart

개인적인 생각에 helm chart에 익숙한 사용자라면 써볼만한 설치 방식이지만, 설정 validation이 허술해서 권장할 만한 설치 방법은 아닌 듯 하다.

결론

개발자가 Istio를 스터디하고, 분석해야 하는 상황이 아니라면 `istioctl` 명령 도구를 이용하여 istio를 설치하고 관리하는 것이 좋다.
아래 Web Docs를 따라하는 것이 Best Choice 라고 생각한다.

https://istio.io/latest/docs/setup/install/istioctl/

위 Web Docs가 너무 길어서 다 읽고, 따라하기 귀찮다면, 아래 2개의 명령만 수행해보길~~~

## Istio Controller 설치 및 Ingress, Egress Gateway까지 한번에 설치하려면, 아래 명령을 수행
$ istioctl install --set profile=demo

## Test가 끝나고,  Istio 관련 모든 Kubernetes Resource를 삭제하려면, 아래 명령을 수행
$ istioctl x uninstall --purge

만약, Istio를 포함해서 Example App이 실제로 돌아가는 것까지 테스트하고 싶다면 아래 Web Docs를 따라하는 것이 좋다.

https://istio.io/latest/docs/setup/getting-started/