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작성일: 2024년 7월 22일

추천 도서, 입문 도서

오늘까지 출판된 LLM, LangChain 관련 책을 여러 권 찾아서 읽어 보았는데

아래의 책이 개발자(코드 구현자)가 따라 하기에 가장 적절한 책 같다.

더 쉬운 책도 많은데, 적당히 책 보면서 따라하기에는 아래 책이 그나마 괜찮았다.

• 챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발 : 랭체인 기초부터 슬랙 앱 제작과 배포까지, 실무 중심의 LLM 애플리케이션 구축
     요시다 신고, 오시마 유키 지음
     최용 옮김
     출판사: 위키북스
• OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기
    후루카와 쇼이치, 오기와라 유이 지음
    최용 옮김
    출판사: 위키북스
• 랭체인 완벽 입문 (혁신적인 LLM 앱을 구축하기 위한 랭체인 활용법)
    타무라 하루카 지음
    최용 옮김
    출판사: 위키북스

위 세 책은 모두 "최용"님이 번역한 것이라서 문체가 비슷하다.
그래서 책을 세 권을 읽었는데, 마치 한 권을 읽은 것 같은 느낌이다. ^^

Python을 이용하여 스터디할 거라면, 아래 웹 문서를 읽는 것을 추천 !

Python OpenAI API library

https://pypi.org/project/openai/

Python API 에 대한 설명와 예제 코드가 잘 만들어져있다.

LangChain 공식 문서

https://python.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

LangChain 공식 블로그

https://blog.langchain.dev/

awesome-langchain (랭체인을 사용한 프로젝트와 관련 정보를 모아 놓은 저장소)

https://github.com/kyrolabs/awesome-langchain

Private, Local Chat with a GPT - 관련 자료 모음

h2oGPT

• 소개 동영상 링크

localGPT

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Hugging Face

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LLM 관련 기타 자료

Dataiku

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Prompt Engineering

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추천 문서

데이터 프라이버시와 정확성 모두 갖춘 생성형 AI 로컬 LLM 구축 가이드

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