sejong.jeonjo@gmail.com

작성일: 2023년 12월 19일

한국의 인구가 줄어들고 있다고 해서 통계청이 제공하는 통계 데이터를 확인해봤다.

인구 통계 데이터를 보니까 2020년부터 인구가 줄어들고 있다.

이 정도 기울기로 꾸준하게 인구가 줄면, 2030년쯤 5천만명 수준으로 줄어들 것 같다.

그리고 2035년이 되면, 5천만명보다 한참 밑으로 인구수가 내려갈 듯.

2023년 현재, 지금 초등학생 이하는 저출산 시기에 태어났으니까, 이들이 결혼해서 출산할 때쯤이면 절대적으로 출산 가능한 인구가 줄어들테니까 더욱 인구 감소세가 도드라지게 될 것으로 예상된다.

그때쯤이면 한국의 어느 도시를 가더라도 60세 이상의 어르신만 보이지 않을까...

그리고 어느 카페를 가든 카페 사장, 카페 직원은 노년층이 될 듯~

그리고 어느 비행기를 타든 승무원은 장년층 이상이 될듯~

IT 개발자도 대부분 50세 이상일듯~

40살 댄스 가수를 아이돌이라고 부를지도~

아래 차트 작성일: 2023년 7월 22일

올해 대학 입시를 치르는 아들 때문에 몇개 대학교의 입시 정보를 찾아봤다.

각 대학교 입학처에서 직접 공개한 자료이니까 믿을 수 있고, 합격/불합격에 대한 점도표까지 공개한 학교의 자료는 완전 도움이 된다.

카톨릭대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

https://youtu.be/WN3lE5s2SEg?t=962 

인천대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과 

경기대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

특징: 점도표가 있어서 분석하기 좋다.

경희대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

특징: 점도표가 있어서 분석하기 좋다.

중앙대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

http://admisfile.cau.ac.kr/download/2023_cau_becausnews_s.pdf

숭실대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

https://iphak.ssu.ac.kr/board/statistics_view.asp?number=226&srchoption=&keyword=&flag=1&page_no=1_1_6&page=1 

서울과학기술대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

https://admission.seoultech.ac.kr/cms/FR_BBS_CON/BoardView.do?pageNo=1&pagePerCnt=15&MENU_ID=810&CONTENTS_NO=&SITE_NO=2&BOARD_SEQ=22&BBS_SEQ=37&P_BBS_SEQ=&PWD=&SEARCH_FLD=&SEARCH=#; 

홍익대학교 입학처 자료 - 2022년 수시/정시 전형 결과

아래는 인터넷에 떠도는 자료들 (단순 참고용으로 보는 것이 좋을 듯)

https://blog.naver.com/study_dream2/222785671102

https://blog.naver.com/study_dream2/222792107424

https://blog.naver.com/study_dream2/222722813042

https://blog.naver.com/study_dream2/222801016933

https://blog.naver.com/study_dream2/222794982629

Prometheus Query를 몇달만에 수행하면, 나의 기억력이 떨어져서 손이 멈짓하는데

자주 사용하는 PromQL 예제를 여기에 메모하고 참조해야겠다.

##
## Kubernetes, OCP(Openshift)의 ETCD Pods CPU 통계 데이터 조회
##

pod:container_cpu_usage:sum{namespace="openshift-etcd", pod=~"etcd.+"}


##
## Kubernetes, OCP(Openshift)의 DNS Pods CPU 통계 데이터 조회
##

pod:container_cpu_usage:sum{namespace="openshift-dns", pod=~"dns-.+"}


##
## Kubernetes, OCP(Openshift)의 API Server Pods CPU 통계 데이터 조회
##
pod:container_cpu_usage:sum{namespace="openshift-apiserver", pod=~"apiserver-.+"}

위 예제의 마지막 Query를 실행하면 아래와 같은 챠트가 출력된다.

이 블로그 내용을 테스트한 날짜: 2023년 02월 17일

아래 예시처럼 따라하면, Kubernetes 자원에 대한 Metrics 정보를 볼 수 있다.

단, 아래 절차에서 "NOTE:" 라고 표시된 부분을 추가해야 한다.

##
## 아래 명령을 수행해서 metrics-server를 설치하기 위한 manifest file을 download한다.
##
$  curl -L https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -o components.yaml


## 
## 다운로드한 components.yaml 파일에
## "--kubelet-insecure-tls=true" 옵션을 추가한다.
##  (아래 예제를 따라하면 된다)
$  vi components.yaml
... 중간 생략 ...
    spec:
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-insecure-tls=true     ## <-- NOTE: 이 부분을 추가한다.
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.2
... 중간 생략 ...        


$  kubectl apply -f components.yaml
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
$

$  kubectl  get  -n kube-system  pod  -l k8s-app=metrics-server
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-ddfcd777b-lktxx   1/1     Running   0          67s

$ kubectl  top  node
NAME      CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)    MEMORY%
node-69   219m         5%     23607Mi          24%
node-73   202m         5%     48753Mi          50%
node-75   173m         4%     51048Mi          52%
... 중간 생략 ...

$ kubectl  top  -n istio-system  pod --containers
POD                                     NAME                                 CPU(cores)   MEMORY(bytes)
grafana-68cc7d6d78-7kjw8                grafana                              3m           51Mi
istio-egressgateway-6cb7bdc7fb-2wg57    istio-proxy                          3m           47Mi
istio-ingressgateway-694d8d7656-fk4tw   istio-proxy                          7m           62Mi
istiod-6c68579c55-xk6cm                 discovery                            2m           80Mi
jaeger-5d44bc5c5d-rb4v6                 jaeger                               10m          3612Mi
kiali-fd9f88575-z4wrm                   kiali                                1m           131Mi
prometheus-77b49cb997-zvjm8             prometheus-server                    9m           454Mi
prometheus-77b49cb997-zvjm8             prometheus-server-configmap-reload   1m           6Mi
... 중간 생략 ...
$

위에서 "--kubelet-insecure-tls=true" 라고 설정을 추가했는데, 자세한 설명은 아래 원문을 참고할 것~~~

Metrics Server Pod랑 Kubelet 이랑 API 연동할 때, CA(Certificate Authority)를 검사하지 말고 연동하라는 뜻이다.

Reference

딱히 어려운 내용이 없어서, 아래 원문을 읽고 따라해도 잘 설치되고, 동작한다.